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AI 应用工程化
MCP 协议、Prompt 工程、Agent 编排、向量数据库选型与 AI 应用从 Demo 到生产的完整链路。
AI 应用开发正在从 Demo 走向生产：MCP 工具协议、Agent 编排、RAG 管线、流式 UI，需要前端工程师建立完整的工程化思维。
学习路线
- 理解 MCP 协议与 Tool Calling 架构
- 掌握 Prompt 模板化、版本管理与评测
- 设计 Agent 状态机与人机协作 UI
- 建立 AI 应用的监控、成本与降级策略